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Versorgungsqualität messen

Versorgungsqualität messen

Versorgungsqualität lässt sich nicht in einer einzelnen Kennzahl erfassen. Sie entsteht aus vielen Faktoren: Von medizinischer Behandlung, über Pflegeprozesse, interdisziplinäre Zusammenarbeit bis hin zu organisatorischen Rahmenbedingungen. Erst gut aufgebaute Befragungen machen diese Dimensionen mess- und vergleichbar.

Mit QuestorPro erfassen Sie Versorgungsqualität systematisch, strukturiert und vergleichbar – in Kliniken, Pflegeeinrichtungen, medizinischen Versorgungszentren und im gesamten Gesundheitswesen. Selbstverständlich wird die Befragungssoftware hohen Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit gerecht.

Schaubild über die Messung der Versorgungsqualität
Führen Sie verschiedene Sichten zusammen und erhalten ein Gesamtbild
Mit kompakten Fragebögen die unterschiedlichen Perspektiven mess- und vergleichbar machen

Alle Perspektiven einbeziehen

QuestorPro macht es Ihnen leicht, verschiedene Sichten zusammenzuführen:

  • Ärztliche Sicht: Erheben Sie Einschätzungen zu Behandlungsprozessen, interdisziplinärer Zusammenarbeit, Entscheidungswegen und organisatorischen Rahmenbedingungen.
  • Perspektive der Pflege: Erfassen Sie Wahrnehmungen zu Arbeitsabläufen, Personalbesetzung, Dokumentationsaufwand und Versorgungskoordination.
  • Sicht der Patienten: Erheben Sie Daten zur Zufriedenheit mit Versorgungswegen, Terminverfügbarkeit und Wartezeiten.
  • System- und Organisationsebene: Bewerten Sie strukturelle Rahmen- bedingungen, wie den Stand der Digitalisierung oder die Versorgungsgeschwindigkeit.
  • Interdisziplinäre Sicht: Analysieren Sie die Qualität der Zusammenarbeit zwischen ärztlichem Dienst, Pflege, Funktionsbereichen und Verwaltung.

Jedem Bereich weisen Sie einfach eigene Fragenkataloge zu, die genau auf das Wissen der Zielgruppe zugeschnitten sind. Am Ende erhalten Sie ein umfangreiches Bild und erfahren, wo Versorgungsengpässe entstehen, welche Prozesse optimiert werden müssen, welche strukturellen Faktoren die größten Auswirkungen haben oder wo die interdisziplinäre Zusammenarbeit bereits gut gelingt.

Auswertungen, die mehr zeigen

Finden Sie heraus, wo sich konkrete Verbesserungen umsetzen lassen – ob zur Optimierung klinischer Prozesse und der Planung von Personal- und Organisationsmaßnahmen, zur Begleitung von Veränderungsprozessen oder für eine bessere Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen oder Berufsgruppen.

Die Daten-Destille macht Zusammenhänge einfach sichtbar und mit unseren flexiblen Auswertungsformaten bereiten Sie die Ergebnisse genau so auf, wie Sie sie benötigen. Erstellen Sie Zwischenauswertungen und verfolgen Entwicklungen in Echtzeit oder werten Daten über größere Zeiträume aus, um langfristige Entwicklungen zu erkennen.

Bereiten Sie die Ergebnisse genau so auf, wie Sie sie benötigen
Aussagekräftige Ergebnisse

Praxisbeispiele & Referenzen

Erfahren Sie, wie andere Kunden unsere Lösungen erfolgreich einsetzen:

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KRH Klinikum Region Hannover

Digitales Qualitätsmanagement im großen Krankenhausverband

Kundenzitat

"QuestorPro ist ein hochspezifisches Tool, welches unsere komplexen Anforderungen eines Klinikverbundes voll erfüllt."

Situation

Das KRH Klinikum Region Hannover hat 10 Standorte mit verschiedenen Schwerpunkten. Auf dem Weg zur Digitalisierung und Vernetzung des Qualitätsmanagements fehlt noch eine Lösung für Befragungen von Mitarbeitenden, Patienten und Einweisern.

Herausforderung

Viele, verschieden organisierte Standorte erfordern individuelle Lösungen für die Befragungen, ohne die standortübergreifende Vergleichbarkeit der Daten aufzugeben.

Unsere Lösung

QuestorPro passt sich flexibel an die Bedingungen vor Ort an - Egal, ob online, auf Papier oder hybrid befragt werden soll. Der Zentralbereich Qualitäts- und Prozessmanagement verantwortet die Koordination: Es werden übergreifende Vorgaben und Rahmenbedingungen gesetzt, so dass bei größtmöglicher Flexibilität die Qualität aller Befragungen sichergestellt bleibt. Mit seinen hauseigenen Auswertungen bringt QuestorPro außerdem eine große Zeitersparnis gegenüber händischer Datenanalyse mit sich.

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